AI活用

AIで社内文書を探す前に、正本、最新版、廃止版、更新担当をそろえる文書台帳の作り方を解説します。回答精度だけに頼らず、元資料と更新手順から整える方法です。

匿名化した経理書類一覧を生成AIで分類表と不足確認リストに整える実践手順を、入力テンプレート、プロンプト、架空例、原本照合まで具体的に案内します。

AI利用料を席数・従量課金・追加機能に分け、部署別予算、通知基準、制限時の優先業務、例外承認を決める実務的な月次管理表の作り方を解説します。

AI需要予測を始める前に、売上・在庫・欠品・販促・季節要因をどう揃えるかを整理。予測値を発注確定にせず、人が例外を判断する小規模試行を解説します。

在庫業務へAIを使う前に、商品コード、入出庫、返品、棚卸差異を整え、提案と承認を分ける手順を解説。例外一覧、停止条件、照合表を使って誤発注や台帳の誤更新を防ぎます。

問い合わせ履歴を生成AIで分類し、同じ質問の再発、返信停滞、担当間の引継ぎ漏れを工程別に可視化する手順を解説。個人情報を外して改善候補を選びます。

生成AIで求人票を下書きする際に、仕事の事実、労働条件、必須要件、差別的な表現を人が確認する手順を解説。事実シートと公開承認表を使い、誇張、条件の推測、更新漏れを防ぎます。

採用業務に生成AIを導入する前に、求人文、応募者への連絡、面接メモ、合否判断を分解。個人情報と人の判断を守りながら、文案作成だけを安全に始める表を紹介します。

AI官民連携事業を始める前に｜役割分担とデータ利用条件の協議を検討する際に、目的、確認する情報、担当者、振り返りの順番を整理します。島田市周辺の事業者・担当者向けに、判断を急がず次の行動を選ぶための確認表を紹介します。