WEBサービス AIで多言語案内を作るときの確認手順｜固有名詞・料金・安全情報
AIで多言語案内を下書きするときに、施設名や地名、料金、日時、安全情報を原文と照合し、利用者に伝わる表現へ仕上げる確認手順と承認表を解説します。
WEBサービス
WEBサービス 
WEBサービス 店舗ホームページに必要な営業時間・駐車場・予約情報
店舗ホームページで来店前の迷いを減らすため、営業時間、臨時休業、駐車場、予約方法を一枚の情報台帳から更新し、地図や予約先との不一致を防ぐ手順を解説します。
WEBサービス 中小企業がAI需要予測を試す前に｜必要データと限界を理解する
AI需要予測を始める前に、売上・在庫・欠品・販促・季節要因をどう揃えるかを整理。予測値を発注確定にせず、人が例外を判断する小規模試行を解説します。
WEBサービス SNS投稿から口コミ依頼まで｜店舗が押し付けずに案内する方法
SNSで来店後の感想を案内するとき、投稿対象を選別せず、謝礼や高評価を条件にせず、断れる導線を作る手順を解説。スタッフの案内文、QRリンク、公開前確認表を整えます。
WEBサービス 在庫業務へAIを導入する前に｜データ整理と人の判断を分ける
在庫業務へAIを使う前に、商品コード、入出庫、返品、棚卸差異を整え、提案と承認を分ける手順を解説。例外一覧、停止条件、照合表を使って誤発注や台帳の誤更新を防ぎます。
WEBサービス 問い合わせ履歴をAIで分析する方法｜改善テーマの見つけ方
問い合わせ履歴をAIで分類し、同じ質問の再発、返信停滞、担当間の引継ぎ漏れを工程別に可視化する手順を解説。個人情報を外して改善候補を選びます。
WEBサービス 中小企業の採用サイト｜応募前の不安を減らす情報設計
中小企業の採用サイトに必要な仕事内容、労働条件、選考手順、更新体制を整理。藤枝市周辺の中小企業が、求職者の応募判断を支え、古い募集情報を残さないための公開前確認表です。
WEBサービス AIで求人票の下書きを作る方法｜誇張を避けて仕事内容を伝える
AIで求人票を下書きする際に、仕事の事実、労働条件、必須要件、差別的な表現を人が確認する手順を解説。事実シートと公開承認表を使い、誇張、条件の推測、更新漏れを防ぎます。
WEBサービス 採用業務にAIを使うときの注意点｜求人文から応募対応まで
採用業務にAIを導入する前に、求人文、応募者への連絡、面接メモ、合否判断を分解。個人情報と人の判断を守りながら、文案作成だけを安全に始める表を紹介します。
WEBサービス 自治体のAI支援事業を評価する｜参加企業の成果と波及効果の記録
自治体のAI支援事業を、満足度だけでなく対象企業、参加継続、業務変化、波及効果で評価。産業振興・政策評価担当者向けに、事業開始前に作る記録表と判定時点を整理します。